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NVIDIA DGX Spark

Diseñado para desarrollar y ejecutar agentes autónomos.

Descripción General

Computadora Agéntica de Desktop

Con la tecnología del superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, NVIDIA DGX Spark™ ofrece hasta un petaFLOP1 de desempeño de IA FP4 en un formato compacto y de eficiencia energética. Con una pila de software de IA de NVIDIA preinstalada y 128 GB de memoria, los desarrolladores pueden crear prototipos, realizar ajustes e implementar los últimos modelos de IA de razonamiento. Además, NVIDIA NemoClaw, parte del Kit de Herramientas NVIDIA Agent, es una plataforma de desarrollo de agentes de código abierto para desarrollar, evaluar y optimizar agentes autónomos más seguros y de larga duración directamente desde el desktop.

1 TOPS de FP4 teórico mediante la característica dispersa. 

Ejecute Agentes Autónomos de Forma Más Segura

NVIDIA Agent Toolkit con NVIDIA OpenShell™ proporciona modelos y software de código abierto para que los desarrolladores construyan e implementen agentes autónomos más seguros. NVIDIA NemoClaw es una pila de referencia de código abierto que agrega barreras de seguridad y privacidad a OpenClaw mediante OpenShell.

Más Información Sobre OpenShell

Manuales para Todos

Desde principiante hasta experto, aproveche nuestros manuales seleccionados para comenzar a trabajar en varios proyectos. Los manuales contienen recetas paso a paso para demostrar el arte de lo posible.

Examine los Playbooks de DGX Spark

Introducción a su DGX Spark

Estos son algunos recursos que pueden ayudarle a ponerse en marcha rápidamente.

Guía de Inicio Rápido | Manual del Usuario | Video del Unboxing | Preguntas Frecuentes | Asistencia | Documento Técnico de GB10

Funciones

Tecnologías de GPU, CPU, Redes y Software de IA de NVIDIA

Superchip NVIDIA GB10

Superchip NVIDIA GB10

Experimente hasta 1 petaFLOP de desempeño de IA con precisión FP4 con la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell.

128GB de Memoria de Sistema Unificada Coherente

128GB de Memoria de Sistema Unificada Coherente

Ejecute cargas de trabajo de desarrollo y pruebas de IA con modelos de IA que contienen hasta 200 mil millones de parámetros en su desktop con una gran memoria de sistema unificada.

Redes ConnectX

Redes NVIDIA ConnectX

La red NVIDIA ConnectX™ de alto rendimiento permite conectar dos sistemas NVIDIA DGX Spark para trabajar con modelos de IA de hasta 405 mil millones de parámetros.

Pila de Software de IA de NVIDIA

Pila de Software de IA de NVIDIA

Utilice una solución de pila completa para cargas de trabajo de IA generativa que abarque herramientas, frameworks, bibliotecas y modelos preentrenados de NVIDIA, como NVIDIA NIM.

Cargas de Trabajo

Acelere Todas las Cargas de Trabajo de IA Agéntica

NVIDIA DGX Spark ofrece el poder de Grace Blackwell en un tamaño amigable para desktops y es ideal para cargas de trabajo de desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos.

Creación de Prototipos

Desarrolle, pruebe y valide modelos y aplicaciones de IA.

Con la pila de software de IA de NVIDIA, NVIDIA DGX Spark proporciona una plataforma para que los desarrolladores creen, prueben y validen modelos de IA, y que también desarrollen agentes de IA, aplicaciones aumentadas por IA y soluciones. Para el ajuste o la implementación final, evalúe el trabajo de manera eficiente para una eventual migración a la nube de NVIDIA DGX u otros data centers o infraestructuras en la nube acelerados por NVIDIA.

Creación de Prototipos

Ajuste Fino

Ajuste modelos de IA de hasta 70 mil millones de parámetros.

Mejore el desempeño de los modelos preentrenados para hacer el ajuste fino en NVIDIA DGX Spark. Con 128GB de memoria de sistema unificada, puede ajustar modelos de hasta 70 mil millones de parámetros para personalizar modelos y soluciones de IA para necesidades y casos de uso específicos.

Ajuste Fino

Inferencia

Pruebe, valide y haga inferencia con modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros.

Los núcleos Tensor de quinta generación compatibles con FP4 ofrecen hasta 1 petaFLOP de desempeño de computación con IA. Combinados con 128 GB de memoria del sistema, aceleran la inferencia de modelos de IA de vanguardia para probar, validar e implementar directamente desde su NVIDIA DGX Spark.

Inferencia

Ciencia de Datos

Ciencia de datos de alto rendimiento en su escritorio.

La combinación de 128GB de memoria unificada y 1 petaFLOP de rendimiento paralelo de NVIDIA DGX Spark maximiza el desempeño de workflows de machine learning y análisis de datos grandes y computacionalmente complejos en su escritorio.

Ciencia de Datos

Aplicaciones en el Edge

Desarrolle aplicaciones en el edge con los frameworks de IA de NVIDIA, como NVIDIA Isaac™, Metropolis y muchos otros.

NVIDIA DGX Spark ofrece una plataforma excepcional para desarrollar soluciones de robótica, ciudad inteligente y visión por computadora. Los frameworks de NVIDIA incluyen Isaac, Metropolis y Holoscan, lo que permite a los desarrolladores aprovechar el poder de NVIDIA DGX Spark para desarrollar aplicaciones en el Edge rápidamente.

Aplicaciones en el Edge

NVIDIA AI Enterprise: DGX Spark

Un conjunto de herramientas de software, bibliotecas y frameworks nativos de la nube que aceleran el desarrollo de la IA a nivel de producción. Combina seguridad de nivel empresarial, desempeño optimizado y soporte a nivel empresarial para agilizar la fase de prototipo hasta la producción para la IA agéntica de última generación.

Más Información
Comenzar

Software de IA DGX Spark

DGX Spark incluye la pila de software de IA de NVIDIA preinstalada que admite el ecosistema de software de IA de NVIDIA para poner en marcha proyectos de IA rápidamente.

Más Información

Especificaciones de NVIDIA DGX Spark

Arquitectura NVIDIA Grace Blackwell
GPU Arquitectura Blackwell
CPU Arm de 20 núcleos, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
Núcleos CUDA Generación Blackwell
Núcleos Tensor 5.ª generación
Núcleos RT 4.ª Generación
Tensor Performance1 Hasta 1 PFLOP FP4
Memoria del Sistema 128 GB LPDDR5x, memoria de sistema unificada coherente
Interfaz de memoria 256 bits
Ancho de banda de memoria 273 GB/s
Almacenamiento 4 TB NVME.M2 con autocifrado
USB 4x USB TypeC
Ethernet 1 conector RJ-45
10 GbE
NIC ConnectX-7 NIC @ 200 Gbps
Wi-Fi WiFi 7
Bluetooth BT 5.4
Salida de audio Salida de audio multicanal HDMI
Fuente de Alimentación 240 W
GB10 TDP2 140W
Conectores de Pantalla 1x HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC 1x | 1x
OS NVIDIA DGX™ OS
Medidas del Sistema 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
Peso del Sistema 1.2 kg

1 TOPS de FP4 Teóricas usando la función de baja densidad.

2 TDP: Potencia de Diseño Térmico del chip GB10, que abarca la CPU y GPU

Valores de emisión de ruido declarados de acuerdo con ECMA-109, junio de 2025

Nombre del producto NVIDIA DGX Spark
940-54242-0000
Descripción del Producto Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell
de
20 núcleos Arm: 10 Cortex-X925 + 10
Cortex-A725 Arm,
LPDDR5x de 128 GB
y NVME.M2 de 4 TB
Cantidades declaradas Operating Modedd) Inactivo
Nivel de potencia de sonido medio ponderado A declarado a), LWA,m (dB) 35 19
Nivel de presión sonora de emisión promedio declarado b), LpA,m (dB) 29 13
Aditivo estadístico para la verificación c), Kv (dB) 3 3

a) El nivel de potencia sonora medio ponderado A, Lwa,m, se calcula como el promedio aritmético de los niveles de potencia sonora ponderados A medidos.
b) El nivel de presión sonora declarado con ponderación A medio LpA,m se calcula como el promedio aritmético de la posición de operador definida (C.4b)
c) El agregado estadístico para la verificación, KV, es un factor que se debe añadir al nivel de potencia sonora promedio declarado LWA,m, de manera que haya una probabilidad del 95 % de aceptación al usar los procedimientos de verificación de ECMA-109, si no más del 6,5 % de los equipos en el lote tienen niveles de potencia sonora ponderados A superiores a (LWA,m + Kv).
d) Modo operativo, estrés máximo de la GPU en un entorno de 25 °C.

Nota 1 La cantidad LWA,c (anteriormente llamada LWAd) se puede calcular a partir de la suma de LWA,m y KV.
Nota 2 Todas las mediciones se realizaron de acuerdo con ECMA-74 y se declararon con ECMA-109.
Nota 3 dB es la abreviatura de decibeles

Ver la Ficha Técnica