Desarrollo de IA simple y accesible
ThinkStation PGX SFF
Nuestra primera estación de trabajo dedicada al desarrollo e implementación de IA.
- Estación de trabajo de IA compacta basada en el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell.
- Diseñada para abordar los cálculos de IA y el desarrollo de modelos con una eficiencia increíble.
- Ideal para desarrolladores de IA, científicos de datos y estudiantes que buscan una solución de escritorio con IA conveniente
Esta estación de trabajo está diseñada para simplificar el desarrollo de inteligencia artificial, ofreciendo una potencia escalable que permite crear y probar modelos complejos con gran eficiencia. Su diseño compacto y elegante facilita el uso en cualquier entorno de oficina sin sacrificar rendimiento, lo que la hace ideal para desarrolladores, científicos de datos e investigadores que necesitan una solución de escritorio práctica. Aunque está optimizada para profesionales técnicos, también es excelente para cualquier persona que desee experimentar con herramientas de IA de forma sencilla.
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DESARROLLO DE IA ESCALABLE
Potencia de IA, perfectamente empaquetada
El factor de forma pequeño de la Lenovo ThinkStation PGX, impulsada por el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, permite flujos de trabajo de IA simplificados directamente en tu escritorio. Viene precargada con la pila de software NVIDIA AI y se integra sin problemas con tu estación de trabajo para el desarrollo de IA en el dispositivo, eliminando la complejidad y el coste de las soluciones basadas en la nube.
El monitor y el teclado inalámbrico son opcionales y se venden por separado.
GPU BLACKWELL DE PRÓXIMA GENERACIÓN
Integración sin problemas en los procesos de IA
Una GPU NVIDIA Blackwell avanzada admite flujos de trabajo de IA complejos, incluidos el ajuste, la inferencia y el procesamiento de datos, con funciones diseñadas para optimizar el aprendizaje profundo, la visión por ordenador y el desarrollo de IA generativa.
El monitor y el portátil son opcionales y se venden por separado.
MEMORIA DEL SISTEMA UNIFICADA
Posibilidades infinitas con soluciones de memoria más smart
La estación de trabajo ThinkStation PGX compacta ofrece memoria unificada y ancho de banda excepcionales por su tamaño y precio. Ajusta, prototipa y prueba sin esfuerzo grandes modelos de IA localmente, mientras experimentas iteraciones más rápidas, complejidad reducida y productividad mejorada.
El monitor y el teclado inalámbrico son opcionales y se venden por separado.
TECNOLOGÍA NVIDIA CONNECTX®
Conectividad de sistema dual para más potencial
Con el puerto de red ConnectX®-7, combina la potencia de dos dispositivos ThinkStation PGX para trabajar con modelos de IA aún más grandes y desbloquear nuevas posibilidades para innovaciones de IA avanzadas.
EXCELENCIA DE IA
Grandes modelos, chip pequeño, potencial ilimitado
El superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell combina gráficos de vanguardia con una potente CPU ARM multinúcleo para ofrecer una solución de sistema en un chip (SOC) con eficiencia energética. Está diseñado para gestionar tareas de IA complejas y conjuntos de datos masivos con velocidad y eficiencia increíbles, lo que lo hace perfecto para abordar cargas de trabajo exigentes localmente.
El monitor, el teclado inalámbrico y el ratón son opcionales y se venden por separado.
PLATAFORMA NVIDIA AI DE PILA COMPLETA
Entorno de desarrollo de IA listo para usar
Un punto de entrada compacto para la IA avanzada, la ThinkStation PGX viene precargada con el sistema operativo NVIDIA DGX™ y la pila de software NVIDIA AI, ofreciendo un espacio optimizado para el desarrollo de modelos de IA. Con herramientas como PyTorch y Jupyter® Notebooks, los ingenieros pueden crear fácilmente prototipos, ajustar y hacer inferencias de modelos para una implementación fluida en el centro de datos o plataformas en la nube.
Las especificaciones pueden variar según la región o el modelo.
ENTORNO DE DESARROLLO SANDBOX
Tu campo de juego de IA: experimenta. Construye. Ten éxito.
La estación de trabajo ThinkStation PGX ofrece a los desarrolladores un sandbox seguro para la creación de prototipos de modelos de IA, liberando recursos de clúster para cargas de trabajo de producción. Esto optimiza los flujos de trabajo, mantiene IP en las instalaciones y reduce los riesgos de seguridad, ideal para la experimentación sin comprometer los estándares empresariales.
Las especificaciones pueden variar según la región o el modelo.
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